MÁSTER

BIG DATA ANALYTICS

INICIO: 04 de Septiembre
DURACIÓN: 12 MESES
HORARIO: No tiene horario establecido.

MODALIDAD DE ESTUDIO:

Virtual

LUGAR:

CAMPUS VIRTUAL CEUPE

ENVÍA TU CONSULTA


 

El Máster en Big Data Analytics o analítica de datos avanzado está diseñado y estructurado por profesionales de la materia, con dilatada experiencia en el sector. El programa académico se encuentra estructurado de la siguiente manera:

Herramientas analíticas y nociones básicas de Big Data: en esta fase se dará una visión general de los conceptos de la arquitectura Big Data y Analítica avanzada de datos. Se explicará el concepto de computación distribuida así como las ventajas que ofrece y se introducirán las principales herramientas que se utilizan para procesar y analizar grandes cantidades de datos.

Infraestructura Big Data y analítica avanzada de datos: en esta fase se profundizará en la arquitectura de un entorno Big Data, conociendo cada una de las herramientas imprescindibles que nos ayudarán a afrontar un proyecto con las máximas garantías posibles de éxito, tanto en la parte de procesamiento como en la de analítica.

Estudio y modelado de los datos: en esta fase explicará cómo analizar los datos disponibles y su naturaleza desde el punto de vista morfológico, de cara a realizar un modelado que permita su explotación óptima.

Diseño de un modelo escalable: se centrará en comprender los modelos actuales y, habiendo comprendido el dato que los puede alimentar, aprender a generar un nuevo modelo escalable encaminado a obtener y mejorar los resultados actuales. Se explicará la diferencia entre trabajar de forma local y distribuida.

 

Objetivos del Máster

  • Conocer en profundidad una arquitectura Big Data así como todas las herramientas necesarias para el procesamiento/explotación de los datos.
  • Utilizar el valor de aplicar Big Data para obtener los mejores resultados a través del “Big Data Analytics” y analítica avanzada de datos.
  • Aprender a utilizar todas las herramientas necesarias de un Data Science.
  • Adquirir conocimientos necesarios sobre el uso, análisis y la explotación de los datos.


HERRAMIENTAS ANALÍTICAS Y NOCIONES DE BIG DATA

  • Fundamentos Básicos de Big Data

INFRAESTRUCTURA BIG DATA

  • Hadoop: Almacenamiento y procesamiento distribuido.
  • Herramientas de obtención de datos: Sqoop y Flume.
  • Motores de consulta SQL.
  • Introducción y principio de funcionamiento.
  • DataFrames & Spark SQL.
  • Configuración y ejecución.
  • Buenas prácticas.
  • Interfaces.
  • Bases de datos NoSQL.
  • Procesamiento de datos en Streaming.

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DE UN DATA SCIENCE

  • Python: lenguaje vehicular del máster.
  • Gestión de entornos: Anaconda, virtualenv.
  • Notebooks analíticos: Jupyter (Notebook, Lab). ¿Por qué utilizarlos? Casos típicos de uso.
  • Entornos de desarrollo: PyCharm, Spyder. ¿Qué ofrece un entorno de desarrollo frente a un editor de texto?
  • R: todavía es muy utilizado en estadística y por perfiles provenientes de ciencias puras, se darían algunas nociones del mismo.
  • Control de versiones con Git

HERRAMIENTAS - LIBRERÍAS

  • Librerías para Machine Learning.
  • Librerías para interactuar con entornor Big Data.
  • Librerías para tratamiento de Datos en Memoria y cálculo numérico.
  • Visualización.
  • Orquestación

ESTUDIO Y MODELADO DEL DATO

  • Análisis inicial del dato.
  • El modelo de datos en tres capas.
  • Explotación eficiente del dato mediante herramientas de Bi y Data Recovery.

DISEÑO DE UN MODELO ESCALABLE

  • Prototipado de modelos.
  • Elección de juego de algoritmos óptimo.

CASOS DE USO Y TRABAJO FIN DE MÁSTER

  • Casos de uso.
  • Trabajo fin de máster.

La plana docente está conformada por reconocidos académicos, profesionales y especialistas de Europa y América, seleccionados por sus comprobadas capacidades para la docencia universitaria, cualidades personales y práctica profesional vigente.

*Nos reservamos el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del programa no se vea afectada. Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes. 

 

INVERSIÓN (VÁLIDO PARA PERÚ)

Virtual
Matrícula: EUR 390.00
Mensualidad: EUR 171.67
Certificación Final: EUR
Pago Total: EUR 2450.04

INVERSIÓN (PARA OTROS PAÍSES)

Virtual
Matrícula: EUR 390.00
Mensualidad: EUR 171.67
Certificación Final: EUR
Pago Total: EUR 2450.04

 

PROGRAMAS INTERNACIONALES DE AYUDA ECONÓMICA

CEUPE, como miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT, defiende que la formación de calidad es un Derecho Humano Fundamental, piedra angular de la sociedad del conocimiento y elemento estratégico para el desarrollo Sostenible y la inclusión social.

Por ello dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de ofrecer a sus alumnos Programas Internacionales de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos, por ejemplo el PROGRAMA GLOBAL LEARNING que ofrece Ayudas Económicas sobre todos los Másteres.


Precio Final con Ayuda Económica:  2450 Euros 
Duración: 12 meses

Formas de pago

Pago fraccionado SIN INTERESES en 12 cuotas: 
Matrícula 390 € + 12 Cuotas Mensuales de 171.67€ 

Pago único 8% de descuento adicional.
Pago en dos cuotas 5% de descuento adicional.
Pago en tres cuotas 3% de descuento adicional.


TÍTULO DE POSTGRADO ACADÉMICO

Máster Big Data Analytics, expedido por el Centro Europeo de Postgrado (Centro Oficial de la Asociación Española de Escuelas de Negocios) 60 ECTS

CERTIFICADOS PROFESIONALES

Professional Certificate - Big Data Analytics Expert

REQUISITOS DE ACCESO

Titulación Universitaria o Técnica o experiencia profesional acreditada en el área

_________________________________

 

Centro Europeo de Postgrado - CEUPE es miembro oficial colaborador de la Asociación Española de Escuelas de Negocios - AEEN (Madrid)  El título profesional expedido por CEUPE no conduce a la obtención de un título con validez oficial, pero si profesional, para un sector el de big data, cada vez más enfocado al sector corporativo y empresarial. 

Este programa Máster de Postgrado del Centro Europeo de Postgrado-CEUPE es un completo programa formativo online con titulaciones profesionales, cuyo plan de estudios (pensum), impartición y evaluación cumplen los criterios de calidad académica que marca el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que le concede 60 ECTS European Credit Transfer System y que goza de más de 12 ediciones.



MÁSTER CEUPE

QUIERO MATRICULARME

Compartelo en

Programa de becas y beneficios

NUESTRAS CERTIFICACIONES

Suscríbete y mantente informado de nuestros programas y promociones

 

CENTRAL TELEFÓNICA
(01) 500 6133

informes@fide.edu.pe

Av. Arequipa 2383, Lince

INICIAR SESIÓN
O
CONSULTA
{if $session.usr} {else} {/if}